D2Cの広告レポートを改善に生かす方法｜週次の数字確認とAI活用

D2Cの広告改善は週に1回数字を確認し、翌週に直す箇所を決めて進めます。月次レポートとの役割を分け、自社の実績からの変化を判断する方法と、継続率や粗利までAIに伝えて改善案を検討する方法を解説します。

※本記事の事例は守秘のため複数の案件を組み合わせて再構成したものです。本文中の数値は個別の実績を証明するものではありません。

広告の数字は必ず週に1回は確認する必要があります。代理店によってはレポートの提出が月に1回だけの場合がありますが、月次報告を待っていては遅すぎます。数字が悪い状態を1か月放置すれば、その1か月をそのまま無駄にすることになるのです。

事業の進み具合を確認する指標であるKPIには、目標値と撤退・改善ラインを決めておきます。週次ではその基準を使い、広告から記事型のランディングページである記事LPと、商品を案内する商品LPを経て購入に至るまでを順番に点検してください。最終的な獲得費であるCPOが悪い場合も、どの工程に原因があるかを分けて対応することが必要です。

一度の検証で変えるのは一つです。広告クリエイティブや記事LP、商品LPのオファーから改善する対象を絞り、変えた場所と理由を残します。次の週にも同じ数字を確認することで、判断から改善までの時間を短くできます。

月次レポートは1か月の結果と予算全体をまとめるために使います。広告運用の改善は週次で進めるものです。代理店を選ぶ際も契約前に数字を共有する頻度と改善案を提示する時期を確認し、毎週の数字から翌週の改善まで決められる相手を選んでください。

生成AIには改善案や次の施策を積極的に求めるべきです。ただし回答の質はAIへ渡す情報によって大きく変わります。広告の数字に加えて継続率と粗利、在庫、資金情報も同時に伝える必要があります。商品と対象顧客、購入条件、過去に試した施策と数字の変化も判断材料です。

ブランドが守っている考えと譲れない条件も伝えてください。CPOだけを渡した場合は広告の改善案が中心です。継続率と粗利まで渡せば、獲得後の回収を含む提案が返ってきます。

最初の提案は的を外したり自社の考えとずれたりする場合もあるため、違うと感じた箇所と理由をAIに返してください。何を優先し、何を守り、どこまで変えられるかを伝えてもう一度考えさせるのです。

やり取りを重ねるとAIに渡る情報が増え、提案も自社の条件に近づいていきます。人間も提案を受け取るたびに何を選び何を外すかを考えます。AIとやり取りしながら実行する案を絞り込んでいくことが必要です。