広告の仮説を整理するための開いたノート
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D2Cの広告が伸びないときはターゲットとオファーとクリエイティブの順で仮説を立てます。週次で検証する変数を1つ決め、数字と顧客の行動から設計を見直しましょう。発売後180日を検証・最適化・拡大に分けた事例も紹介します。

※本記事の事例は守秘のため複数の案件を組み合わせて再構成したものです。本文中の数値は個別の実績を証明するものではありません。

クリエイティブの前にターゲットとオファーを確認する

発売後は設計への答えが数字と顧客の声で返ってきます。その答えをもとに事業を改善し、巡航高度を上げていく段階です。

ある年の秋にスキンケアブランドから相談が来ました。「広告のクリエイティブを月2〜3本ずつ変え続けているのに、CPOが一向に改善しません」。Meta広告を月150万円ほど運用していました。ABテストは毎週実施していて、コピーにも画像にも試行錯誤の跡があります。それでもCPOは目標の1.5倍のまま動きません。

この相談ではターゲットとオファーを同時に変え、2週間後にCPOが38%改善しました。原因はクリエイティブの手前にありました。ターゲットとオファーのずれが同じ原因から来ていたため、まとめて変えたのです。

Target、Offer、Creativeの順で仮説を立てる

広告が伸びないときは影響範囲の大きい順に確認します。私はTarget(誰に届けるか)、Offer(何を提案するか)、Creative(どう伝えるか)の順で仮説を立てています。ただし原因が常に上流にあるとは限りません。計測と実際の流入を確認しながら、どこから検証するかを決めます。

ターゲットが正しくなければ、どんなに良いクリエイティブも機能しません。まず広告が正しい人に届いているかを確認します。年齢と性別だけでなく「どんな悩みを持つ人か」まで絞れているでしょうか。絞ることを怖がって広げると、誰も反応しなくなります。

ターゲットが合っていても提案する内容と購入条件が弱ければ人は動きません。オファーは値引きに限りません。容量と使い方の支援、送料、返品、定期条件など、顧客が購入前に確認したい内容を分かりやすく示します。何を提示できるかは商品の区分と根拠と法令の範囲で決めます。

ターゲットとオファーを確認したうえで、クリエイティブの言葉と画像を検証してください。上流の条件が曖昧なまま表現だけを変えると、反応が動いても何を学んだかが残りにくくなります。Target、Offer、Creativeを診断の順番として使い、実際の原因は一変数ずつ検証します。

図8 広告診断の順序。Target、Offer、Creativeの順で仮説を立てる。原因が常に上流とは限らず計測と流入を確認し一度に変える変数は1つにする。
図8 広告診断の順序

実務の要点|Target、Offer、Creativeの順に仮説を立てます。一度に変える変数は1つです。

週次の検証と最初の顧客の行動を記録する

検証結果を記録するためのノートとペン

週次ではCPOとCTR(広告のクリック率)とCVR(購入などの成果につながった割合)、購入回数ごとの継続率などを定点で確認する必要があります。自社の目標と直近の傾向との差から異常値を見つけるためです。変化があればターゲットとオファーと表現とLPのどこに原因があるか仮説を立て、今週検証する変数を1つ決めます。複数を同時に変えると何が成果につながったか分かりません。

このPDCAを「担当者のセンス」に任せると、異動や退職でノウハウが消えてしまいます。手順を標準プロセスにしておくことが大切です。月曜に先週の数値であるCTRとCVRとCPOを全員で確認します。水曜に次週の仮説と「なぜこの訴求に反応があるか」の根拠を議論します。金曜にはブリーフィングを完成させて制作依頼を確定します。

ポイントは「仮説の記録」です。テスト前に「こういう理由で勝つはず」と書き残し、後で「正しかったか、外れたなら何が違ったか」を記録します。6か月続けると「このブランドのターゲットはこういう訴求に反応しやすい」という固有の知見が蓄積されます。資金では買えない資産です。

最初の50人から100人に購入理由と迷ったことを聞く

走りながら改善する段階ですが、「改善」を「とにかく変える」と誤解してはいけません。広告のABテストもサイト分析も仮説を持ったうえで行うのが前提です。仮説のないABテストは「たまたま勝ったB」の理由が分からないまま終わり、次に生かせません。「このページは情報が多すぎて読者が読み疲れているのでは」と仮説を持って数字を分析すると改善の方向が見えてきます。

発売直後に確認するのは広告の反応に限りません。最初の50人から100人に、なぜ買ったか、何を期待したか、購入前に迷ったことは何かを聞きます。想定した顧客の場面と実際の購入理由を照らし合わせ、商品とオファーと表現のどこにずれがあるかを見つけます。

解約理由も1つの原因に直結させません。アンケートの回答に加えて何回目の購入で解約したか、解約前にどんな問い合わせをしていたかといった実際の行動からも次の仮説を1つ立てます。

実務の要点|設計は仮説です。最初の顧客の行動を商品とオファーと表現のそれぞれに照らし合わせて確認します。

ローンチ後180日を検証・最適化・拡大に分けた事例

札幌のスタートアップが単品の美容液で立ち上げたスキンケアブランドは、ローンチ後の最初の180日を3期間に分けて管理しました。最初の90日は検証に徹しています。売上を最大化しようとせず、最小限の広告でターゲットと訴求とオファーの組み合わせを試しました。CPOが最も低いものを見つけることに集中したのです。仮説を立てる。小さく試す。結果を記録する。この繰り返しでした。

次の45日は最適化に充てました。検証で見えた勝ちパターンに予算を移し、CPOを改善しながら初回から2回目への継続の初期データを集めました。最初の購入者が実際に2回目を買っているかを確認する期間です。

残りの45日は拡大の期間です。勝ちパターンが固まったところで広告を段階的に増やし、CRMの初期シナリオの成果を測りました。熱量の高い最初のファンを特定し、関係を深めていったのです。

この180日で得たものは売上の数字にとどまりません。誰に何をどう言えば響くかという再現可能な知識です。焦って初日から大きく広告をかけ、勝ちパターンが分からないまま走るのとは、その後の伸び方がまるで違います。

本記事は『化粧品・健康食品D2Cのブランド経営』p.96〜100を基に再編集しています。記事単体で読めるように書籍への参照を調整し、本文を「です・ます調」に整えています。

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この記事の著者

山口尚大
山口尚大化粧品・健康食品D2Cコンサルタント・著者
著書3冊|化粧品・健食D2C業界20年。150社250ブランドの実績。新規ブランド立ち上げから既存ビジネスの伸び悩み打開までを事業プロデュース。クリームチームマーケティング代表|日本ネット経済新聞連載中

・著書『化粧品・健康食品業界のためのダイレクトマーケティング成功と失敗の法則』
・著書『化粧品・健康食品EC・D2C新規参入パーフェクトガイド』
・最新刊『化粧品・健康食品D2Cのブランド経営』
化粧品・健康食品D2Cは競争が激しく、正しい戦略や事例に学ぶことが成果を左右します。私たちが支援した150社の事例と最新の戦略をまとめたホワイトペーパーをご用意しました。→今すぐ無料で入手する

山口尚大

著書3冊|化粧品・健食D2C業界20年。150社250ブランドの実績。新規ブランド立ち上げから既存ビジネスの伸び悩み打開までを事業プロデュース。クリームチームマーケティング代表|日本ネット経済新聞連載中

・著書『化粧品・健康食品業界のためのダイレクトマーケティング成功と失敗の法則』
・著書『化粧品・健康食品EC・D2C新規参入パーフェクトガイド』
・最新刊『化粧品・健康食品D2Cのブランド経営』